﻿IRI                package:nenhum               R Documentation

~~Calculo do Índice de Importância Relativa (IRI)~~

Description:

     ~~ Calcula parar cada categoria de item ingerido por uma amostra de determinada espécie de peixe.
 - Porcentagem do número de indíviduos(%N);
 - Porcentagem de Massa(%M); 
 - Frequência de Ocorrência (FO);
 - Índice de Importancia Relativa (IRI) de cada categoria de ítem ingerido por uma determinada amostra.
	Gera uma tabela com esses índices calculados. ~~


Usage:

     ~~IRI(x,y) ~~


Arguments:

 ~~x: data.frame em que a primeira coluna representa cada indivíduo da amostra total, e as seguintes colunas representam as categorias dos itens alimentares, contando quantas vezes cada um apareceu em cada indivíduo da amostra

   y: data.frame em que a primeira coluna representa cada indivíduo da amostra total, e as seguintes colunas representam as categorias dos itens alimentares, contendo a massa total desses itens em cada indivíduo da amostra~~ 





Details:

     ~~ A partir dos data.frames "x" e "y", a função IRI calcula separadamente todos os parâmetros necessários para chegar no calculo final do Índice de Importância Relativa e posteriormente gera uma tabela com todos esses parâmetros e o IRI calculados. ~~

Value:

     ~~Um data.frame é retornado com as seguintes vetores:
 - %N: Porcentagem númerica total de cada categoria de item alimentar ingerido;
 - %M: Porcentagem da massa total de cada categoria de item alimentar ingerido;
 - FO: Frequencia de ocorrência de cada categoria de item alimentar ingerido;
 - IRI: Índice de Importância Relativa de cada categoria de item alimentar ingerido.~~
     ...




Author(s):

     ~~Priscila Marchetti Dolphine
	priscila.dolphine@gmail.com~~

References:

     ~Hyslop EJ (1980) Stomach contents analysis—a review of methods and their application. J Fish Biol 17:411–429
     ~Cortès E (1997) A critical review of methods of studying fish feeding based on analysis of stomach contents: application to elasmobranch fishes. Can J Fish Aquat Sci 54:726–738 ~~



Examples:

     ## x<-data.frame(Indivíduos=c("I01","I02","I03","I04","I05","I06","I07","I08","I09"),Crustaceo=c(2,0,3,1,3,3,0,1,0),Molusco=c(3,4,0,1,2,0,2,1,1),Teleosteo=c(1,0,0,1,0,0,2,0,1))

y<-data.frame(Indivíduos=c("I01","I02","I03","I04","I05","I06","I07","I08","I09"),Crustaceo=c(0.03,0,0.02,0.008,0.02,0.03,0,0.01,0), Molusco=c(0.05,0.07,0,0.01,0.04,0,0.03,0.02,0.03), Teleosteo=c(0.1,0,0,0.14,0,0,0.2,0,0.09))

IRI(x,y)----
    





